第十一届（2026年）“中国高校计算机大赛—大数据挑战赛”（以下称“大赛”）由清华大学、大数据系统软件国家工程研究中心联合承办，由上海和今信息科技有限公司提供竞赛平台支持。大数据挑战赛是以实际数据为基础、面向全球开放的高端算法竞赛。竞赛旨在通过竞技的方式，提升人们对数据分析与处理的算法研究与技术应用能力，探索大数据的核心科学与技术问题，尝试创新大数据技术，推动大数据的产学研用。参赛队伍根据赛题要求设计相应的算法进行数据分析和处理，竞赛结果按照指定的评价指标使用在线评测数据进行评测和排名，得分最优者获胜。
我校决定举办2026年（第11届）中国高校计算机大赛—大数据挑战赛成都信息工程大学选拔赛（以下称“校赛”）。通知如下：
参赛对象
本届赛程期间所有在籍的本科生和研究生（含港澳台学生，以及来华留学生）。参赛指导老师应是在高校担任本科生教学任务的正式编制的教师（含退休返聘教师）。
赛题设置
校赛与大赛题目一致：“基于历史数据预测未来股价收益”，具体说明详见附件1“赛题描述”。该竞赛的目标是基于沪深300指数成分股的历史股价数据，通过建立机器学习模型来预测未来一周收益最大的股票组合（不超过5只，累计占比不超过1），以此进行排名。
赛制说明
1.报名方式
校赛报名方式：同时完成学校“学科竞赛管理系统”中报名信息填报及大赛竞赛平台注册及报名。（https://www.heywhale.com/home/competition/69c0dfa34f302f8f0122e1bb）
校赛报名时间：即日起至2026.05.25
参赛选手须在竞赛平台报名并且组队参赛（即使单人参赛也要组建单人队伍），大赛不收取任何报名费用。每个选手只能参加一支队伍，可单人组队或2-3人组队参赛，每个队伍可以有1名指导老师。参赛队伍（包括队长及全体队伍成员）需要在竞赛平台完成实名认证，未完成认证的队伍将无法参加正式比赛。
2.校赛选拔
参赛队伍在本地进行算法调试，并在竞赛平台提交结果及模型代码。若参赛队伍在一天内多次提交结果，新结果版本将覆盖旧版本。
每个参赛队伍在下列2个时间范围内汇总提交至大赛竞赛平台，大赛将在之后一周后进行评测并返回成绩及排行榜，待大赛成绩及排名公示后，将成绩及排行榜汇总提交至校内赛QQ群管理员。
（1）4月25日8:00—4月26日23:59，由于假期影响，T+5直接复用T+4数据
（2）5月30日8:00—5月31日23:59
3.奖项设置
校赛搜集上述2次大赛线上赛中参赛队伍成绩及排行榜。根据前2个时段的成绩及排名确定校赛奖项等级（以2个时间段最好排名为准），校赛根据进入大赛排名的校内参赛队伍数，设立一等奖、二等奖和三等奖，获奖比例如下：
一等奖的获奖比例：20%
二等奖的获奖比例：30%
三等奖的获奖比例：50%
参赛但未进入大赛排名的队伍为优秀奖。
4.后续线上赛及决赛
后续线上赛及决赛见官方网站“2026中国高校计算机大赛——大数据挑战赛竞赛规程”（https://nercbds.tsinghua.edu.cn/bdc.html）
赛事咨询：刘老师，电话：13175338054
邮箱：liubin@cuit.edu.cn
校内赛QQ群：1094800366（校赛学生请务必添加该QQ群）
大赛QQ群：762146461/112186245/759142692
其他说明：
1.各级获奖作品均颁发获奖证书，获奖证书颁发给相应参赛队中的每位学生和指导老师。
2.择优推荐优秀作品参加后续线上赛及决赛。
3.大赛相关内容参见：https://nercbds.tsinghua.edu.cn/bdc.html
4.赛前问题解答、组队、报名及后续赛事通知将在QQ群中公布
欢迎同学们踊跃报名参加！
主办单位：教务处、软件工程学院
2026年4月13日
